СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ОБРОБКИ СТАТИСТИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ В СОЦІАЛЬНІЙ ПЕДАГОГІЦІ
DOI:
https://doi.org/10.32782/3041-2021/2024-1-2Ключові слова:
статистичні закономірності, закон Гауса і теорія середньої, закон Пірсона – Джеффріса, статистичні програмні продукти.Анотація
Соціальна педагогіка, головне завдання якої – вивчення закономірностей соціально-культурної адаптації особи, колективів, суспільства з метою гуманізації і гармонізації їх відносин, відрізняється трьома принциповими рисами, а саме: – широким використанням статистичних даних, оскільки вони є основою для виявлення тих чи інших закономірностей; – необхідністю обробки вибірок великого обсягу з метою забезпечення належної надійності статистичних висновків; – аналіз величезних масивів даних спонукає кожного дослідника в галузі соціальної педагогіки до широкого використання статистичних програмних продуктів із метою автоматизації обчислень. Оскільки соціальна педагогіка в Україні є ще досить молодою дисципліною, то цим її особливостям не приділяється належної уваги. До того ж ці її принципові риси ще не цілком усвідомлені фахівцями в галузі соціальної педагогіки. Метою цього дослідження є не тільки розкриття значення кожної із зазначених особливостей соціальної педагогіки, а й насамперед сучасних підходів до обробки статистичної інформації класичних і некласичних обсягів.
Посилання
Bowley A. L. Elements of Statistics. LULU Press. 2015. 394 p.
Gauss C. F. Theory motus corporum coelestium in sectionibus conicis Solem ambientium. Hamburgi. 1809.
Уманець Т. В. Загальна теорія статистики : навч. посіб. Київ : Знання, 2006. 239 с.
Джунь Й. В. Основи математичної статистки у фізичному вихованні та фізичній реабілітації : методичні
рекомендації для магістрів денної і заочної форм навчання. Рівне :Тетіс, 2010. 88 с.
Jeffreys H. Theory of Probability. Sec. Edition. Oxford University. 1998. 470 p.
Pearson K. On the Mathematical Theory of Errors of Judgment with special References to the Personal Equation.
Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Ser. A., vol. 198, 235–296. 1902.
Bessel F. W. Untersuhungen uber die Wahrscheinlickeit der Beobachtungs-fehle. Astronomische Nachrichten,
b. 15, 369. 1838.
Dzhun I. V. Pearson Distribution of type VII of the Errors of Satellite Lasen Ranging Data. Kinematics and Physics
of Celestial Bodies. Vol. 7, № 3, pp. 82–91. New-York: Allerton Press Inc. 1991.
Джунь Й. В. Аналіз паралельних широтних спостережень, виконаних за загальною програмою : автореф.
дис. … канд. фіз.-мат. наук : 01.03.01 «Астрометрія і небесна механіка». Інститут математики АН УССР,
19 с.
Джунь Й. В., Арнаутов Г. П., Стусь Ю. Ф., Щеглов С. Н. Особливість закону розподілу результатів
балістичних вимірів прискорення сили тяжіння. Повторні гравіметричні спостереження. 1983. С. 59–65.
Dzhun I. V. About make use of Pearson Distribution of type VII for the Approximation of Observation Errors in
Astrometry. Measurements Techniques. Vol. 35, № 3, pp. 298–304. Springer Science + Business Media Inc., 1992.
Dzhun I. V. The Problems of Probability Methods in Economics. Economical Firiem, 1998, Bardejovske Kupele.
-06.05.1998, pp. 444–448, 1998.
Dzhun I. V. Method for diagnostics of Mathematical Models in Theoretical Astronomy and Astrometry. Kinematics
and Physics of Celestial Bodies. Vol. 27, № 5, pp. 61–67. Allerton Press. Inc., New York, 2011.
Taleb N. N. The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable-New York: Random House, 2007. 400 p.
Джунь Й. В. Некласична теорія похибок вимірів. Рівне : ЕСТЕРО, 2015. 168 с.
Hampel F. R., Ronchetti M., Rousseeuw P. J., Stahel W. A. Robust statistics. The Approach Based on Influence.
John Wiley & Sons. New York, 1986.
Dzhun I. V. Distribution of Errors in Multiple Large Volume Observations. Measurements Techniques. Vol. 55,
№ 4, pp. 393–396. Springer, 2012.
Джунь Й. В. Математична обробка астрономічної та космічної інформації при негаусових помилках
спостережень : автореферат дис. … д-ра фіз.-мат. наук : 01.03.01 «Астрометрія і небесна механіка». Київ :
ГАО НАН України, 1992. 46 с.
Tukey J. W. Data Analysis and the Frontieres of Geophysics. Science, 1965, 4 June, vol. 148.
Dzhun I. V. Non-Classical Theory Measurements Errors. USA: Amazon, 2019, 200 p.
Жалдак М. І. Комп’ютер на уроках математики : посібник для вчителів. Київ : Техніка. 1997. 303 с.
