ЕТИКА ВИКЛАДАННЯ ПРОФЕСІЙНОЇ ІНОЗЕМНОЇ МОВИ ЗА ДОПОМОГОЮ ШІ-СЕРВІСІВ
DOI:
https://doi.org/10.32782/3041-2021/2026-1-20Ключові слова:
етичні норми, академічна доброчесність, цифровізація, штучний інтелект, професійна підготовкаАнотація
У статті досліджено трансформації освітньо-наукового середовища в умовах цифровізації та інтеграції сервісів штучного інтелекту у процес викладання професійної іноземної мови. Актуальність дослідження полягає у необхідності розмежування етичного використання технологій штучного інтелекту (ChatGPT, Grammarly, DeepL та Microsoft Copilot) та розроблення практичних рекомендацій з дотримання академічної доброчесності. Метою дослідження є опис етичного використання сервісів штучного інтелекту науково-педагогічними працівниками під час викладання професійної англійської мови. Об’єкт дослідження – імплементація сервісів штучного інтелекту науково-педагогічними працівниками, предмет – етичні норми та ризики застосування технологій на основі штучного інтелекту науково-педагогічними працівниками у процесі викладання професійної англійської мови. У дослідженні представлено компаративний аналіз політик використання штучного інтелекту у 25 закладах вищої освіти України. Встановлено, що університети перебувають на етапі переходу від формальних декларацій до практичних регламентів, які диференціювали за ступенем деталізації (лаконічні, середні, розширені) та підходами (етичний, регуляторний, стратегічний, практико-орієнтований). У статті представлено матрицю етичного використання сервісів штучного інтелекту на різних етапах педагогічної діяльності (від планування занять та добору літератури до розроблення матеріалів, оцінювання та рефлексії). У роботі чітко розмежовано можливості штучного інтелекту, межі академічно доброчесного використання та приклади неетичної інтеграції. У висновках наголошено на тому, що застосування штучного інтелекту є невід’ємною частиною сьогоденною підготовки фахівців за умови дотримання принципів прозорості, критичного мислення та відповідальності.
Посилання
Бондаревська К. Штучний інтелект vs академічна доброчесність: виклики і можливості. Академічна доброчесність, відкрита наука та штучний інтелект: як створити доброчесне освітнє середовище. Львів–Торунь: Liha-Pres, 2023. С. 58–60.
Гаруст Ю., Павленко Б. Академічна доброчесність – шлях до захисту інтелектуальної власності українських науковців. Правові горизонти. 2017. С. 88–95.
Про академічну доброчесність: Закон України. URL: https://ksuonline.kspu.edu/course/view.php?id=3232.
Про освіту: Закон України. URL: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/2145-19.
Патирко Н., Смирнова І., Житомирська Т. Академічна доброчесність в епоху штучного інтелекту: виклики та можливості для здобувачів освіти. Теорія навчання. 2024. 72. С. 265–268. URL: http://innovpedagogy.od.ua/archives/2024/72/55.pdf.
Реєстр установ, що мають інституційні політики використання штучного інтелекту. URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.18704313.
Родінова Н. Штучний інтелект vs академічна доброчесність. Культура, інформація, комунікація: міждисциплінарний діалог. Київ: НАКККіМ, 2025. С. 300–301.
Філіпенко Л., Думанський О., Козак О. Академічна доброчесність в науковому та освітньому середовищі закладів освіти України: погляд крізь призму наявності штучного інтелекту. Академічні візії. 2023. 19 с. URL: https://academy-vision.org/index.php/av/article/view/380.
Шаров С. Сучасний стан розвитку штучного інтелекту та напрямки його використання. Українські студії в європейському контексті. 2021. № 6. С. 136–144. URL: http://obrii.org.ua/usec/storage/conference/zb_vol6_2023.pdf#page=137.
Benke E., Szőke A. Academic integrity in the time of artificial intelligence: Exploring student attitudes. Italian Journal of Sociology of Education. 2024. № 16 (2). Р. 91–108. DOI: https://doi.org/10.14658/PUPJIJSE2024–2–5.
Foltynek T., Bjelobaba S., Glendinning I. ENAI Recommendations on the ethical use of Artificial Intelligence in Education. 2023. № 19 (12). DOI: https://doi.org/10.1007/s40979-023-00133-4.
Kuzmenko A., Solodiuk N., Petrova Ya., Kozinets I. Culture of academic integrity of postgraduate students in Ukraine: peculiarities of development and formation. Revista on line de politica e Gestao Educacional. 2023. № 27. 2 р. DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18782.
Spivakovsky O., Omelchuk S., Kobets V., Poltoratskyi M., Malchykova D., Lemeshchuk O. Institutional regulation of using ai-based services through the kano model: the case of Kherson state university. Information technologies and learning. 2025. № 108. Р. 129–157.
Sullivan M., Kelly A., McLaughlan P. ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning and Teaching. 2023. VI. I. DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.17.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.



