ETHICS OF TEACHING FOREIGN LANGUAGES USING SERVICES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DOI:
https://doi.org/10.32782/3041-2021/2026-1-20Keywords:
ethical norms, academic integrity, digitalization, artificial intelligence, professional trainingAbstract
The article explores the transformation of the educational and scientific environment in the context of digitalization and the integration of artificial intelligence (AI) services into the process of teaching professional foreign languages. The relevance of the study lies in the necessity to distinguish the ethical use of AI technologies (ChatGPT, Grammarly, DeepL, and Microsoft Copilot) and to develop practical recommendations for maintaining academic integrity. The goal of the research is to describe the ethical application of AI services by academic staff during professional English language instruction. The object of the study is the implementation of AI services by academic staff, while the subject focuses on the ethical norms and risks of using AI-based technologies in the process of teaching professional English.
The study presents a comparative analysis of AI usage policies in 25 higher education institutions in Ukraine. It was established that universities are currently in a transition phase from formal declarations to practical regulations, which were differentiated by the degree of detail (concise, medium, extended) and approaches (ethical, regulatory, strategic, and practice-oriented). The article introduces a matrix for the ethical use of AI services at various stages of pedagogical activity (from lesson planning and literature selection to material development, assessment, and reflection). The work clearly distinguishes between AI capabilities, the boundaries of academically honest use, and examples of unethical integration. The findings emphasize that the application of artificial intelligence is an integral part of modern professional training, provided that the principles of transparency, critical thinking, and responsibility are observed.
References
Бондаревська К. Штучний інтелект vs академічна доброчесність: виклики і можливості. Академічна доброчесність, відкрита наука та штучний інтелект: як створити доброчесне освітнє середовище. Львів–Торунь: Liha-Pres, 2023. С. 58–60.
Гаруст Ю., Павленко Б. Академічна доброчесність – шлях до захисту інтелектуальної власності українських науковців. Правові горизонти. 2017. С. 88–95.
Про академічну доброчесність: Закон України. URL: https://ksuonline.kspu.edu/course/view.php?id=3232.
Про освіту: Закон України. URL: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/2145-19.
Патирко Н., Смирнова І., Житомирська Т. Академічна доброчесність в епоху штучного інтелекту: виклики та можливості для здобувачів освіти. Теорія навчання. 2024. 72. С. 265–268. URL: http://innovpedagogy.od.ua/archives/2024/72/55.pdf.
Реєстр установ, що мають інституційні політики використання штучного інтелекту. URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.18704313.
Родінова Н. Штучний інтелект vs академічна доброчесність. Культура, інформація, комунікація: міждисциплінарний діалог. Київ: НАКККіМ, 2025. С. 300–301.
Філіпенко Л., Думанський О., Козак О. Академічна доброчесність в науковому та освітньому середовищі закладів освіти України: погляд крізь призму наявності штучного інтелекту. Академічні візії. 2023. 19 с. URL: https://academy-vision.org/index.php/av/article/view/380.
Шаров С. Сучасний стан розвитку штучного інтелекту та напрямки його використання. Українські студії в європейському контексті. 2021. № 6. С. 136–144. URL: http://obrii.org.ua/usec/storage/conference/zb_vol6_2023.pdf#page=137.
Benke E., Szőke A. Academic integrity in the time of artificial intelligence: Exploring student attitudes. Italian Journal of Sociology of Education. 2024. № 16 (2). Р. 91–108. DOI: https://doi.org/10.14658/PUPJIJSE2024–2–5.
Foltynek T., Bjelobaba S., Glendinning I. ENAI Recommendations on the ethical use of Artificial Intelligence in Education. 2023. № 19 (12). DOI: https://doi.org/10.1007/s40979-023-00133-4.
Kuzmenko A., Solodiuk N., Petrova Ya., Kozinets I. Culture of academic integrity of postgraduate students in Ukraine: peculiarities of development and formation. Revista on line de politica e Gestao Educacional. 2023. № 27. 2 р. DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18782.
Spivakovsky O., Omelchuk S., Kobets V., Poltoratskyi M., Malchykova D., Lemeshchuk O. Institutional regulation of using ai-based services through the kano model: the case of Kherson state university. Information technologies and learning. 2025. № 108. Р. 129–157.
Sullivan M., Kelly A., McLaughlan P. ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning and Teaching. 2023. VI. I. DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.17.
