АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ НАЦІОНАЛЬНОГО МУЛЬТИПРЕДМЕТНОГО ТЕСТУ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНСТРУМЕНТІВ СТАТИСТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ В RSTUDIO

Автор(и)

  • А. М. Ясінський Приватний вищий навчальний заклад «Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем’янчука» https://orcid.org/0000-0002-1894-1314
  • Л. Я. Соловей Приватний вищий навчальний заклад «Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем’янчука» https://orcid.org/0009-0001-2832-1741
  • Б. Б. Колупаєв Приватний вищий навчальний заклад «Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем’янчука» https://orcid.org/0000-0002-0198-9872
  • О. С. Ільків Львівський державний університет фізичної культури імені Івана Боберського https://orcid.org/0000-0003-0864-4794

DOI:

https://doi.org/10.32782/3041-2021/2025-4-45

Ключові слова:

національний мультипредметний тест, RStudio, освітня статистика, кореляційний аналіз, кластеризація, середнє значення вибірки, візуалізація даних

Анотація

У статті представлено результати емпіричного дослідження особливостей успішності учасників Національного мультипредметного тесту (далі – НМТ) із застосуванням інструментарію програмного середовища RStudio. Основною метою роботи є виявлення статистичних закономірностей у розподілі тестових балів з урахуванням демографічних та регіональних характеристик випускників, а також визначення можливих залежностей між віком, статтю та рівнем їхніх навчальних досягнень. Для опрацювання та аналізу даних використано сучасні бібліотеки мови R, зокрема dplyr, ggplot2, corrplot та caret, що забезпечило можливість проведення комплексного дослідження: від очищення й структурування даних до побудови описової статистики, візуалізації розподілів та застосування методів кластеризації для виокремлення типових профілів учасників. У процесі дослідження сформовано вибіркові групи за регіональними показниками, віковими інтервалами та статтю, а також визначено середні та граничні показники результатів у предметних блоках НМТ. Проведений аналіз дав змогу не лише окреслити загальні тенденції успішності, а й виявити особливості, характерні для окремих категорій респондентів. Побудовані візуалізації та статистичні моделі дали змогу не лише окреслити загальні тенденції успішності випускників, а й виокремити типові профілі учасників із подібними характеристиками. Отримані результати мають як наукову, так і практичну цінність та можуть бути використані для подальшого моніторингу якості освіти, оптимізації процесу підготовки учнів до зовнішніх оцінювань, формування більш адресних освітніх стратегій та вдосконалення підходів до оцінювання навчальних досягнень. Крім того, результати дослідження становлять інтерес для освітніх аналітиків, педагогів та розробників освітньої політики, оскільки дають змогу враховувати регіональні, соціально-демографічні та когнітивні особливості учнівської молоді при плануванні освітніх реформ.

Посилання

Український центр оцінювання якості освіти URL: https://testportal.gov.ua/wp-content/uploads/2023/08/Pidsumky-provedennya_-NMT_2023-1.pdf (дата звернення 13.08.2025).

Програмування із використанням R у статистичних та маркетингових дослідженнях: Навчально-методичний комплекс дисципліни навч. посіб. для студентів спеціальності 075 «Маркетинг» / О. Є. Кофанов, С. О. Солнцев, О. В. Зозульов; КПІ ім. Ігоря Сікорського. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. 204 с.

Москальов І. О., Лисенко Д. П. Застосування методів математичної статистики у психолого-педагогічних дослідженнях : навч. посіб. Київ : НУОУ, 2023. 187с.

Джунь Й. В., Ясінський А. М, Соловей Л. Я. Опрацювання статистичних даних педагогічного дослідження засобами мови R. Вісник Міжнародного економіко-гуманітарного університету імені академіка Степана Дем'янчука. Серія: Педагогіка та психологія. № 1/2025. Видавничий дім «Гельветика». 2025. С. 49–56.

Капустін І. В., Голтяй Т. М., Євтушенко С. С., Мілаш О. О. Аналіз результатів НМТ-2024 / за заг. ред. Л. Д. Покроєвої. Харків : Харківська академія неперервної освіти, 2025. 96 с. URL: http://edu-post-diploma.kharkov.ua/?news=аналіз-результатів-нмт-2024-випускників (дата звернення 13.08.2025).

Майборода Р. Є. Комп’ютерна статистика : підручник. Київ : ВПЦ «Київський університет», 2019. 589 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-23