МЕРЕЖЕВИЙ АНАЛІЗ ЯК МЕТОД МОДЕЛЮВАННЯ ВНУТРІШНЬОЇ АРХІТЕКТУРИ СИТУАТИВНОЇ ТРИВОЖНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.32782/3041-2021/2026-3-32Ключові слова:
ситуативна тривожність, мережева психометрика, теорія графів, гауссова графічна модель, сила вузла, бутстрепінгАнотація
У статті здійснено обчислювальне моделювання та деконструкцію внутрішньої системної архітектури ситуативної тривожності представників психологічної спільноти в умовах хронічного воєнного стану за допомогою інноваційних методів мережевої психометрики. Дослідження фокусується на фахівцях та здобувачах психологічної освіти (N = 90) – групі, яка через специфіку професійної діяльності та феномен вікарної травматизації зазнає підвищеного психоемоційного навантаження. Автори обґрунтовують доцільність відходу від традиційного оцінювання психічних станів за усередненим сумарним балом, що маскує реальну картину дистресу. Натомість запропоновано графовий підхід, що розглядає емоційні, когнітивні та соматичні прояви не як наслідок латентної змінної, а як складну, динамічну, самопідтримувальну систему латеральних взаємозв’язків. Емпіричний масив даних, отриманий за субшкалою ситуативної тривоги (STAI-S) Ч.Д. Спілбергера, опрацьовано в середовищі статистичного програмування R за допомогою спеціалізованих психометричних пакетів qgraph та bootnet. Для уникнення перенасиченості моделі було цілеспрямовано відібрано 8 ключових дескрипторів. На основі матриці чистих часткових кореляцій побудовано розріджену гаусову графічну модель, оптимізація та регуляризація якої здійснювалися за алгоритмом EBICglasso. Топологічний аналіз отриманої мережі виявив високу гетерогенність зв’язків та наявність інтегрованого когнітивно-соматичного ядра патологічних проявів. За розрахунками індексу локальної центральності (сили вузла) провідним системним драйвером та пусковим тригером стану визначено когнітивний вузол «Занепокоєння», який працює у міцному тандемі із соматичним вузлом «Напруга», стрімко активуючи інші симптоми. Метричну надійність та стабільність архітектури моделі верифіковано через непараметричний і case-dropping бутстрепінг (N = 1000), де коефіцієнт стабільності впевнено перевищив встановлений психометричний поріг. Отримані результати відкривають принципово нові перспективи для проєктування точкових, таргетованих психотерапевтичних інтервенцій, доводячи, що деактивація центрального вузла-мішені здатна зруйнувати всю патологічну мережу ситуативної тривожності в умовах тривалого дистресу.
Посилання
Абсалямова Л. Тривожність особистості в умовах війни: теоретичний аналіз. Вісник Харківського національного педагогічного університету імені Г. Сковороди «Психологія». 2025. № 72. С. 8–21. DOI: https://doi.org/10.34142/23129387.2025.72.01.
Василенко І., Сорочан Ю. Співвідношення показників тривожності, депресії, копінг-стратегій та самоактуалізації особистості. Актуальні проблеми сучасної психології: теорія, досвід, практика: зб. матеріалів Всеукр. наук.-практ. конф. (м. Одеса, 24–25 квітня 2025 р.). Одеса: Університет Ушинського, 2025. С. 79–87.
Потапчук Є., Пасічник А. Взаємозв’язок тривожності та психічного здоров’я особистості. Psychology Travelogs. 2023. № 2. С. 184–193. DOI: https://doi.org/10.31891/PT-2023-2-19.
Anyes S., Thibaut M., Silvestre M. P. Evaluation of the stability of network models in psychological research: A comparative analysis of bootstrapping methods. Mathematical Methods and Computational Technologies in Humanities. 2024. Vol. 18, No. 2. P. 114–128. DOI: https://doi.org/10.5093/anyes2024a18.
Beard C., Millner A. J., Forgeard M.J.C. et al. Network analysis of depression and anxiety symptom relationships in a psychiatric sample. Psychological Medicine. 2016. Vol. 46, No. 16. P. 3359–3369. DOI: https://doi.org/10.1017/S0033291716002300.
Borsboom D. A network theory of mental disorders. World Psychiatry. 2017. Vol. 16, No. 1. P. 5–13. DOI: https://doi.org/10.1002/wps.20375.
Borsboom D., Deserno M., Rhemtulla M. et al. Network analysis of multivariate data in psychological science. Nature Reviews Methods Primers. 2021. Vol. 1, No. 58. P. 1–18. DOI: https://doi.org/10.1038/s43586-021-00055-w.
Burger J., Isvoranu A.-M., Lunansky G. et al. Reporting standards for psychological network analyses in cross-sectional data. Psychological Methods. 2023. Vol. 28, No. 4. P. 806–824. DOI: https://doi.org/10.1037/met0000471.
Caycho-Rodríguez T., Torales J., Baños-Chaparro J. et al. Network analysis of relationships between symptoms of depression and anxiety in samples from three South American countries. Ansiedad y Estrés. 2024. Vol. 30, No. 3. P. 137–146. DOI: https://doi.org/10.5093/anyes2024a18.
Epskamp S., Borsboom D., Fried E. I. Estimating psychological networks and their accuracy: A tutorial paper. Behavior Research Methods. 2018. Vol. 50. P. 195–212. DOI: https://doi.org/10.3758/s13428-017-0862-1.
Epskamp S., Rhemtulla M., Borsboom D. Generalized Network Psychometrics: Combining Network and Latent Variable Models. Psychometrika. 2017. Vol. 82. P. 904–927. DOI: https://doi.org/10.1007/s11336-017-9557-x.
Isvoranu A.M., Epskamp S. Which estimation method to choose in network psychometrics? Deriving guidelines for applied researchers. Psychological Methods. 2023. Vol. 28, No. 4. P. 925–946. DOI: https://doi.org/10.1037/met0000439.
Jones P.J., Mair P., McNally R.J. Visualizing Psychological Networks: A Tutorial in R. Frontiers in Psychology. 2018. Vol. 9, No. 1742. P. 1–18. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01742.
Robinaugh D., Hoekstra R., Toner E., Borsboom D. The network approach to psychopathology: A review of the literature 2008–2018 and an agenda for future research. Psychological Medicine. 2019. Vol. 50. P. 1–14. DOI: https://doi.org/10.1017/S0033291719003404.
Schlechter P., Hellmann J.H., Morina N. Unraveling specifics of mental health symptoms in war survivors who fled versus stayed in the area of conflict using network analysis. Journal of Affective Disorders. 2021. Vol. 290. P. 93–101. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.04.072.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
