ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В НАВЧАННІ АНГЛІЙСЬКОЇ МОВИ ПРОФЕСІЙНО-КОМУНІКАТИВНОЇ СПРЯМОВАНОСТІ

Автор(и)

  • Д. А. Кочмар ПВНЗ «Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем’янчука» https://orcid.org/0000-0002-2896-1546
  • О. В. Оверчук ПВНЗ «Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка Степана Дем’янчука» https://orcid.org/0000-0001-5576-0398

DOI:

https://doi.org/10.32782/3041-2021/2026-3-13

Ключові слова:

штучний інтелект, англійська мова професійного спрямування, іншомовна комунікативна компетентність, інноваційні педагогічні технології

Анотація

У статті визначено особливості використання технологій штучного інтелекту в навчанні англійської мови професійно-комунікативної спрямованості. Проаналізовано науково-методичну літературу з проблематики застосування технологій штучного інтелекту в освіті. Систематизовано й узагальнено педагогічний досвід. Проведено анкетування у формі анонімного онлайн-опитування на платформі Google Forms. Дослідження виконано на базі економічного факультету ПВНЗ «Міжнародний економіко-гуманітарний університет імені академіка С. Дем’янчука» в травні 2026 року. Вибірку становили 92 здобувачі другого (магістерського) рівня вищої освіти економічного факультету. Анкета структурована за трьома блоками: частота використання ШІ студентами; цілі застосування ШІ в професійно-комунікативній діяльності; запити студентів щодо форматів інтеграції ШІ в аудиторну роботу. Для обробки даних застосовано кількісний аналіз (розрахунок відсоткових співвідношень, ранжування) і якісну інтерпретацію результатів. Установлено, що 71,7% респондентів регулярно застосовують ці технології. Визначено найпопулярніші інструменти – ChatGPT (85,9%) і Gemini (37,0%). Проаналізовано цілі використання ШІ для вивчення англійської мови професійно-комунікативної спрямованості: переклад текстів (81,5%), перевірка граматики (72,8%) і робота з іншомовними джерелами (66,3%). Досліджено запити студентів щодо бажаних форматів роботи з ШІ: найвищу зацікавленість виявлено до моделювання професійних ситуацій (84,8%), перевірки ділової кореспонденції з поясненнями (78,3%) і навчання промпт-інжинірингу (70,1%). Визначено суттєвий дисонанс між поточними практиками використання ШІ й запитами студентів. Окреслено перспективні напрями методичної роботи: створення навчальних діалогів із використанням ШІ для тренування усного мовлення, створення рефлексивних завдань для аналізу помилок, формування навичок промпт-інжинірингу та забезпечення методичного супроводу викладача для запобігання ризикам зниження самостійності й критичного мислення.

Посилання

Акоп’янц Н. М. Використання ChatGPT в процесі вивчення англійської мови: переваги та можливості. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія «Актуальні проблеми розвитку українського суспільства». 2023. № 1. С. 69–72. DOI: https://doi.org/10.20998/2227-6890.2023.1.13.

Головацька Н., Колісниченко Т., Гоменюк О. Використання штучного інтелекту у вивченні англійської мови як другої. Науковий вісник Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича. Серія «Германська філологія». 2025. Вип. 855–856. С. 31–40. DOI: https://doi.org/10.31861/gph2025.855-856.31-40.

Зварич І. Штучний інтелект і вивчення іноземної мови. Молодь і ринок. 2024. № 2 (222). С. 12–16. DOI: https://doi.org/10.24919/2308-4634.2024.300082.

Косова Т. Роль штучного інтелекту та чату GPT у навчанні англійської мови: плюси та мінуси. Інноваційні технології розвитку особистісно-професійної компетентності педагогів в умовах післядипломної освіти : збірник наук. статей / за заг. ред. Г. Л. Єфремової. Суми, 2023. С. 204–208.

Кохан О., Михайлова Н., Магден О. Штучний інтелект у практиці викладання англійської мови: дидактичний ресурс чи методичний ризик. Studia Methodologica. 2026. Вип. 61. С. 302–312. DOI: https://doi.org/10.32782/2307-1222.2026-61-24.

Міненко О. Штучний інтелект при опануванні англійської мови. Вісник гуманітарного наукового товариства : наук. праці. Черкаси : 306, 2025. Вип. 25. С. 424–431.

Ненько Ю. Штучний інтелект як інструмент підвищення ефективності навчання англійської мови у ЗВО. Theoretical and didactic philology. 2025. Vol. 40. P. 35–49. DOI: https://doi.org/10.31470/2309-15172025-40-35-49.

Рідель Т., Кириченко Т. Штучний інтелект та його роль у розвитку комунікативних навичок студентів під час вивчення англійської мови. Наукові записки Бердянського державного педагогічного університету. Серія «Педагогічні науки» : збірник наук. праць. Бердянськ : БДПУ, 2024. Вип. 2. С. 58–67.

Романишин І. М., Чухно Т. В., Фийса Н. В. Трансформація методів навчання й викладання англійської мови у вищій школі: використання штучного інтелекту, аналіз впливу, перспективи. Академічні візії. 2023. Вип. 24. URL: https://www.academy-vision.org/index.php/av/article/view/645 (дата звернення: 06.08.2026).

Четверик В. К. Можливості ресурсів зі штучним інтелектом (Artificial Intelligence) у навчанні англійської мови. Мовна освіта фахівця: сучасні виклики та тенденції : матеріали VІ Всеукр. наук.-практ. конф. (Харків, 22 лют. 2024 р.). Харків : Нац. юрид. ун-т ім. Ярослава Мудрого, 2024. С. 269–274.

Chan C. K. Y., Hu W. Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. Art. 43. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8.

Deng H. Threshold-Triggered Dual Effects in AI-Assisted EFL Writing: Self-Efficacy Modulates Grammar Learning Pathways. Proceedings of the 2025 3rd International Conference on Educational Knowledge and Informatization. 2025. P. 204–211. DOI: https://doi.org/10.1145/3765325.3765361.

Digital Education Council. Advancing AI & Digital Education Globally. URL: https://www.digitaleducationcouncil.com/resource-library-items/ai-in-higher-education-global-survey-2026#Download-doc (date of access: 06.08.2026).

Godwin-Jones R. Distributed agency in second language learning and teaching through generative AI. Language Learning & Technology. 2024. Vol. 28, № 2. P. 4–31. DOI: https://doi.org/10.64152/10125/73570.

Godwin-Jones R. Generative AI, pragmatics, and authenticity in second language learning. Virginia Commonwealth University. 2024. URL: https://arxiv.org/pdf/2410.14395 (date of access: 06.08.2026).

Student Generative AI Survey 2025. HEPI. URL: https://www.hepi.ac.uk/reports/student-generative-ai-survey-2025/ (date of access: 06.08.2026).

Xu G., Yu A., Liu L. A meta-analysis examining AI-assisted L2 learning. International Review of Applied Linguistics in Language Teaching. 2026. Vol. 64, № 2. P. 905–937. DOI: https://doi.org/10.1515/iral-2024-0213.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-10-14